ارزیابی کارایی مدل های تجربی بر اساس طبقه بندی ژئومکانیکی (RMR) در پیش بینی مدول دگرشکلی توده سنگ و توسعه مدلی بر اساس سیستم فازی
نویسنده
چکیده مقاله:
پیش‌بینی مدول دگرشکلی توده‌سنگ برای تحلیل و طراحی سازه‌های سنگی از اهمیت خاصی برخوردار است. زیرا مدول دگرشکلی بیانگر رفتار توده‌سنگ تحت تاثیر تنش‌ها است. تاکنون مدلهای تجربی و هوش مصنوعی مختلفی برای پیش‌بینی مدول دگرشکلی توسعه داده شده است. از میان این مدل‌ها مدلی بهینه است که کم‌ترین پارامتر ورودی (زیرا هزینه‌ها و زمان برای تعیین پارامترهای ورودی کاهش پیدا می‌کند) و قابلیت پیش‌بینی مدول دگرشکلی در بهترین حالت را داشته باشد. در این مقاله ابتدا کارایی 19 مدل مختلف، که پارامتر ورودی آنها تنها طبقه‌بندی ژئومکانیکی توده‌سنگ (RMR) است؛ ارزیابی و دو مدل که بهترین تقریب را دارند، تعیین می‌شود. سپس به منظور پیش‌بینی دقیق‌تر مدول دگرشکلی، یک مدل بر اساس سیستم فازی توسعه داده شده (پارامتر ورودی آن RMR است) و نتایج با دو مدل انتخاب شده مقایسه گردید. برای این منظور 33 مجموعه داده از ساختگاه سدهای مختلف در کشور ایران جمع‌آوری شده است. برای ارزیابی مدل‌ها و همچنین اعتبارسنجی مدل توسعه داده شده، از شاخص‌های جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) ، ضریب تعیین ((R2 و میانگین درصد خطای مطلق (MAPE) استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد، پیش‌بینی مدول دگرشکلی با استفاده از مدل فازی توسعه داده شده نسبت به مدلهای تجربی دقیق‌تر است.
منابع مشابه
کاربرد ماتریس عدم قطعیت درتخمین مدول دگرشکلی توده سنگ بر اساس مدل های تجربی
یکی از مواردی که همواره مورد توجه مهندسین سنگ قرار دارد، عدم قطعیت موجود در پارامترهای مورد نیاز در تحلیل و طراحی سازه های سنگی است که ناشی از روابط توسعه داده شده و ماهیت ذاتی سنگ می باشد. مدول دگرشکلی یکی از پارامترهای ژئومکانیکی است که کاربرد فراوانی در تحلیل و طراحی ها دارد. اما تخمین این پارامتر با روش های تجربی همواره با عدم قطعیت همراه است و این موضوع باعث تردید مهندسان کاربر...
متن کاملپیش بینی مدول تغییرشکل توده سنگ مبتنی بر روش های تحلیلی و عددی
تعیین مدول تغییر شکل توده سنگ یکی از ملزومات اساسی در انجام پروژه‌های مختلف، بویژه پروژه‌های عمرانی است. برای تعیین مدول تغییر شکل می‌توان از روشهای اندازه‌گیری برجا همچون روشهای دیلاتومتر، بارگذاری صفحه‌ای و جک تخت استفاده کرد. از طرف دیگر این روش‌ها بسیار وقت‌گیر و پرهزینه هستند. یکی دیگر از راه‌های پیش‌بینی مدول تغییر شکل توده سنگ، استفاده از روشهای تحلیلی است. با استفاده از این روش‌ها...
متن کاملارزیابی روشهای پیش بینی قمیت سهام و ارائه مدلی غیرخطی بر اساس شبکه های عصبی
در این مقاله با استفاده از اطلاعات سری زمانی قیمت و بازده سهام چند شرکت در بازار بورس تهران، به پیش بینی قیمت سهام و نیز ارائه مدل بهینه پرداخته می شود. روشهای پیش بینی مورد استفاده در تحقیق، به سه دسته تقسیم شده اند: روشهای پیش بینی براساس مدلهای خطی (کوتاه مدت و بلندمدت)، روشهای پیش بینی براساس مدلهای غیرخطی (شبکه های عصبی غیرخطی) و مدل شبکه عصبی با ساختار پیشنهادی، در هر مورد نتایج به دست آم...
متن کاملمدل پیش بینی تحمل آشفتگی بر اساس سیستم های مغزی رفتاری و بدتنظیمی هیجانی
تحمل آشفتگی به عنوان یک ساختار مهم رشدی، بینشی جدید درباره شروع و تداوم آسیب های روانی و همچنین پیشگیری و درمان فراهم آورده است, آشفتگی ممکن است ماحصل فرایند های فیزیکی و شناختی باشد, پژوهش حاضر با هدف پیش بینی تحمل آشفتگی براساس سیستم های مغزی رفتاری و بد تنظیمی هیجانی در دانشجویان دانشگاه پیام نور کرمانشاه انجام گرفت, مواد و روش ها: جامعه آماری پژ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 8 شماره 16
صفحات 1- 11
تاریخ انتشار 2018-11-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023